近年来,智能视觉检测设备为工业产品外观缺陷检测的应用提供了更多的可能性。工业产品外观缺陷质量检测成为了一个重要的环节。传统的检测方式主要以人工为主,但是存在着精度不高、速度慢等缺点。因此,在工业制造中发挥着越来越重要的作用。智能视觉检测设备开始逐渐替代传统的人工检测方式,机器视觉外观缺陷检测的应用不仅有着高效率、高精度、高准确度、自动定位、无接触式离线检测等优点,而且能够代替大部分的人工检测,有效减少人工成本。
机器视觉外观缺陷检测技术主要包括检测硬件系统和检测算法系统,其中检测硬件系统主要由光源、镜头、相机、图像采集卡、计算机等元器件组成,主要负责将被测物成像到相机的图像上,并将其转换成电信号(图像采集卡将电信号转换成数字图像信息),计算机负责图像的存储、处理,以及测量结果的计算和控制信号的输出等。而检测算法系统,常规的表面缺陷检测能够完成检测工作,但是对特征不明显的、型状多样的、环境较为复杂的,就可以借助AI深度学习来完成更加准确的检测任务,AI深度学习有抗干扰能力强、准确率高、算法自升级的优势,可达99.99%的识别率。
智能视觉检测设备在工业产品外观缺陷检测中具有以下优势:
精度高:智能视觉检测设备采用高精度的图像处理技术,可以快速准确地检测出产品的外观缺陷,避免了人为因素导致的误判。
高效率:智能视觉检测设备能够实现大批量实时在线检测,检测效率可达每分钟1200-600分钟,可以在短时间内大量检测产品外观缺陷尺寸,提高了产线生产检测效率。
降低人工成本:智能视觉检测设备能够替代部分人工检测工作,减少了人工检测的繁琐操作,降低了人工成本。
智能机器视觉外观缺陷检测设备代替人工视觉检测有广泛优势,在工业制造中被广泛应用于精密五金件瑕疵检测、工件表面外观尺寸检测、塑胶件缺料划伤检测、橡胶件表面缺陷断裂尺寸毛刺检测、电子元器件外观尺寸错漏装检测等领域,能够有效提高外观缺陷检测中具有精度高、速度快、可重复性强等优势,能够代替人工视觉检测方式,提高生产效率和产品质量。随着技术的不断进步和发展,智能视觉检测设备在未来的工业制造中将发挥越来越重要的作用。