11月3日，墨芯人工智能宣布完成近10亿元C+轮融资。距离它在今年5月拿下近10亿元C轮，刚好过去五个月。两轮相加，这家做稀疏专用推理芯片的公司账上多了近20亿元。
先看下这轮的出资人名单。仁爱资本、海棠基金、东恒石油带来的是产业方的资金，比丘资本、派拉资本、中财资本代表国资与财投。和五月那轮(深创投、岩山科技、大湾区共同家园等)对照，墨芯在半年内把“国资+产业巨头+财务资本”的结构又加固了一遍。
一个有意思的细节是东恒石油这类能源背景投资方进场，算力生意和电力成本本就绑在一起，产业方看中的大概是它压低单token成本的逻辑。
2026年全球AI芯片投融资持续走高，专用推理芯片成了资本最集中的方向，高盛预测年内专用AI芯片市场占比将达四成。推理算力正从训练手里接过大旗，业内测算今年全球推理算力占比会超过七成。
需求侧在变，供给侧的电力和能耗约束也在变紧，单纯堆硬件的老路成本越来越高。墨芯的稀疏路线，刚好踩在少算也能多干活这个需求节点上。
本次募资主要投向两处，一是稀疏专用推理芯片的全栈升级；二是下一代芯片预研。另外要持续推进稀疏计算产学研联盟，这个联盟墨芯今年8月刚发起，已经拉上复旦、清华、西安交大、南开、上海交大做联合课题。它想把2018年押注的稀疏路线，从一家公司的技术选择，变成一条有学术和产业同盟撑腰的赛道。大模型推理里大量运算是无效的，墨芯用权重和激活的“双稀疏”把这部分跳过，让同样的硬件跑更多有效推理。
创始人王维常拿一个数字做参照，英伟达A100只支持2倍稀疏，墨芯能做到32倍。这个数字来自公司自己的表述，是它技术叙事的支点。硬件方面，墨芯能摆出来的硬货是S30计算卡，用12纳米制程跑出了4纳米GPU产品1.2倍的性能，功耗只有对方三分之一。在1760亿参数的BLOOM模型上，4张S30的内容生成速度达到每秒25个token，超过了8张A100。
这些是它MLPerf测试和内部测试拿出来的成绩，性质上仍是公司自证，但至少给了“少算能变出效能”一个证明。
值得关注的是，这半年里，墨芯的商业化在提速。墨芯称2026年第三季度营收数倍增长，这个数据有点模糊，但配套的落地场景是具体的。它参与了上海国资打造的国内首个海上算力Token工厂，用稀疏架构去压单token推理成本。此外，它和北京大学上海临港团队把两款主流遥感基础模型适配到自家算力卡上，吞吐最高提到2.88倍，模型压缩最高7.64倍，且几乎不损精度、不用重训。
据悉，现在墨芯依托自研芯片搭建的推理集群已经在西北、西南、华东、华北铺开，和头部电信运营商也建了合作，把稀疏推理方案塞进对方的算力服务体系，搭建了一张覆盖全国的稀疏推理算力网。
墨芯董秘王率宇在C轮时说过一句话：“评价一家AI芯片公司，不应只看单卡理论算力，更要看真实集群里完成同等任务的有效算力和能效比。”这话现在看更像给自家设的考题。因为稀疏计算是一条和CUDA生态正面错开的技术路线，优势全压在推理成本上。
一旦大模型推理负载的稀疏化没像预期那样铺开，或者通用GPU靠堆量和软件把成本也压下来，这条路的窗口就会收窄。
年底前墨芯的SP200要问世，SECA软件栈也要发布。资本已经用两轮近20亿把赌注摆上了桌，接下来半年看的是墨芯能不能把“数倍增长”换成更硬的规模数字，以及那张算力网能不能真正跑出能效。
政策方面，工信部、发改委近期明确要攻关动态稀疏计算、布局软硬耦合推理芯片。墨芯7月进了工信部人工智能标准化技术委员会，又成了信通院词元专项工作组首批成员。技术路线和政策导向撞到了一起，这是它年初未必料到的外部利好。
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